# README

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在简书上阅读： <https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f>

下载本书：<http://www.jianshu.com/p/fad9e41c1a42> （更新为GitHub链接）

下载本书代码（本书GitHub地址）：<https://github.com/wesm/pydata-book> （建议把代码下载下来之后，安装好Anaconda 3.6，在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）

本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有：

* 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）
* 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法
* 更新了Pandas为2017最新版
* 新增了一章，关于更高级的Pandas工具，外加一些tips
* 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn

对有些内容进行了重新排版。（译者注1：最大的改变是把第1版附录中的Python教程，单列成了现在的第2章和第3章，并且进行了扩充。可以说，本书第2版对新手更为友好了！）

（译者注2：毫无疑问，本书是学习Python数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python数据分析》，这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译，考虑到继承性，还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候，有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译：即，如果第二版中有和第一版相同的文字，则copy第一版的中文译本，觉得不妥的地方会稍加修改，剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。）


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://pydata.rachpt.cn/master.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
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